29 Abril 2025
Primeros y últimos trabajos en ser superados por la IA.
Estamos atestiguando el avance desenfrenado de la IA en los distintos ámbitos de la vida y es cuestión de tiempo para que esta tecnología domine uno importante, el mercado laboral. El contexto hace cuestionar a muchos trabajadores sobre su carrera profesional y admite una pregunta ¿cuáles serán los primeros y últimos trabajos que serán superados por la IA?
La disrupción de la IA en el mercado de trabajo será inminente. Se espera que la inteligencia artificial transforme radicalmente la fuerza laboral mundial para 2050, según informes de PwC, McKinsey y el Foro Económico Mundial citados por un artículo de Forbes. Las estimaciones varían, pero un informe de McKinsey proyecta que, para 2030, el 30 % de los empleos actuales en EE. UU. podrían estar automatizados , y el 60 % se vería significativamente modificado por herramientas de IA.
Los primeros y últimos trabajos que ocupará la IA
El impacto de la IA no será uniforme. Algunos empleos desaparecerán rápidamente, mientras que otros se mantendrán en el tiempo. Desde Forbes indican que trabajos como la introducción de datos, la programación y la atención al cliente ya están siendo superados por herramientas de IA como los chatbots y la automatización robótica de procesos.
Un estudio realizado en 2024 por el Instituto de Investigación de Políticas Públicas reveló que el 60 % de las tareas administrativas son automatizables. Estas funciones, que requieren un procesamiento repetitivo de datos, se enfrentan a una obsolescencia inminente a medida que mejoran la precisión y la escalabilidad de la IA.
La contabilidad, los modelos financieros y el análisis básico de datos son altamente vulnerables. Plataformas de IA ya pueden procesar números y generar informes más rápido que los humanos. Dimon advierte que JPMorgan está automatizando las tareas bancarias rutinarias, con el 20% de las funciones analíticas en riesgo para 2030.
Consultoría e investigación, un avance dudoso
El trabajo de asistente legal, la redacción de contratos y la investigación jurídica son objetivos prioritarios, ya que las herramientas de IA automatizan el análisis de documentos con una precisión del 90 %, según un estudio de Stanford de 2025. Esto amenaza también a los puestos con una alta carga de investigación en el ámbito académico y de consultoría. Sin embargo, la estrategia legal de alto nivel y la defensa en los tribunales se resistirán más tiempo debido a la necesidad de juicio humano.
La publicidad en la mira
El diseño gráfico, la redacción publicitaria y el periodismo básico se enfrentan a la disrupción causada por herramientas como DALL-E y plataformas derivadas de GPT, que producen contenido a gran escala. Ackman, en un comentario sobre X, predice que el contenido generado por IA dominará pronto la publicidad, pero argumenta que la creatividad humana en la narrativa y las artes plásticas perdurará más, lo que retrasará la automatización total.
La innovación compleja se mantiene al margen
El desarrollo de software, la ingeniería y la ciencia de datos son una herramienta de doble filo: la IA impulsa la productividad, pero también automatiza las tareas rutinarias de codificación y diseño. Un informe del Foro Económico Mundial de 2025 señala que el 40 % de las tareas de programación serán automatizables para 2040. Bessent prevé un crecimiento en funciones relacionadas con la IA, como la ciberseguridad, pero el trabajo estandarizado en las áreas STEM cederá gradualmente su lugar a los algoritmos. La innovación compleja, como la investigación y el desarrollo de vanguardia, seguirá siendo impulsada por el ser humano durante más tiempo.
La IA diagnóstica y la cirugía robótica están avanzando, pero los roles que requieren empatía, como la enfermería, la terapia y el trabajo social, son más difíciles de automatizar. Un estudio de The Lancet de 2023 estima que el 25 % de las tareas administrativas médicas podrían desaparecer para 2035, pero la atención directa al paciente requiere confianza humana.
Algunos aspectos de la docencia
La docencia, especialmente en campos tan complejos como la filosofía o la educación infantil, y los puestos de alta dirección dependen de la inteligencia emocional y la adaptabilidad, cualidades que la IA tiene dificultades para replicar. Un informe de la OCDE de 2024 sugiere que solo el 10 % de las tareas docentes serán automatizables para 2040. Dimon y Ackman enfatizan que el liderazgo estratégico, la gestión de la ambigüedad y la inspiración de equipos, seguirá estando centrado en el ser humano.
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