Google busca profesionales para un puesto clave y está dispuesto a pagar sumas millonarias

La empresa se encuentra en plena búsqueda laboral y propuso que los aspirantes cumplan con los siguientes requisitos

Google. Google.
05 Julio 2022

Luego de anunciar que pagará 90 millones de dólares para resolver una disputa con los desarrolladores de teléfonos inteligentes de Android, Google anunció que ofrecerá puestos de trabajo y pagará exuberantes sueldos.

La búsqueda laboral está destinada para quienes aspiren y cumplan los requisitos para el puesto de ingeniero de machine learning para trabajar en Google Cloud Platform y pagarán más de 10.000 millones de dólares para estos puestos.

Para aplicar a este puesto se deben cumplir los siguientes requisitos:

-          Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.

-          2 años de experiencia en la creación de soluciones de aprendizaje automático.

-          Experiencia en codificación en uno o más lenguajes (Python, Scala, Java, Go o similar) con experiencia en estructuras de datos, algoritmos y diseño de software.

-          Experiencia trabajando con clientes técnicos.

Aplicar para machine learning: cómo es el puesto que ofrece Google

Para aquellos que deseen ser parte del equipo de Google Cloud Platform, este busca ayudar a los clientes a transformar su negocio (desarrolladores, pequeñas y grandes empresas, instituciones educativas y agencias gubernamentales) con tecnología integrada en la nube.

Google Cloud Platform está en búsqueda de personal para trabajar en el equipo de Machine Learning. Google Cloud Platform está en búsqueda de personal para trabajar en el equipo de Machine Learning.

Los miembros del equipo de machine learning desempeñarán un papel clave en la comprensión de los clientes y ayudarán a dar forma al futuro de las empresas de todos los tamaños. Para concretar este objetivo, deberán viajar a los sitios de los clientes para implementar soluciones y ofrecer talleres para educar y empoderar a sus clientes.

Además, cada miembro del equipo (los cuales son ingenieros de ingeniería artificial) diseñará e implementará soluciones de aprendizaje automático para casos de uso de clientes, aprovechando los productos principales de Google.

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