Cursos gratis de Harvard en Ciencia de Datos: el área de conocimiento que te permitirá ganar en dólares

La prestigiosa universidad norteamericana cuenta con una plataforma de cursos digitales gratuitos.

Cursos gratis de Harvard en Ciencia de Datos: el área de conocimiento que te permitirá ganar en dólares Foto: Freepik
26 Diciembre 2023

La ciencia de datos se está convirtiendo en uno de los conocimientos más requeridos de los últimos tiempos y su demanda va en aumento. Por eso diferentes instituciones han implementado a sus currículas cursos o carreras relacionados a la actividad. La Universidad de Harvard, entre ellas, lanzó cursos gratuitos disponibles para los interesados.

La ciencia de datos (o data science) es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas de matemáticas, estadística, inteligencia artificial e ingeniería en computación y analiza grandes cantidades de datos.

Los especialistas en esta disciplina podrán responder preguntas que expliquen el motivo de algún suceso, pero también podrán anticipar qué sucederá y qué se puede hacer con esos resultados.

Cuáles son los cursoso de Harvard de ciencia de datos

EdX es la plataforma de cursos virtuales de Harvard en la que la universidad norteamericana pone a disposición su contenido. Las opciones disponibles son:

IBM: Introducción a la Data Science. Es un curso de seis semanas con dedicación de tres a seis horas semanales y podrás visualizar tu propio progrgeso a medida que avances.

Los aprendices que completen exitosamente este curso de IBM adquirirán un cúmulo de habilidades y una credencial digital detallada y verificable que demuestre sus conocimientos y habilidades. Aprenderás la definición de ciencia de datos y lo que hacen los científicos de datos, las herramientas y algoritmos usados a diario y las habilidades necesarias para ser un cienífico de datos exitoso.

Introducción a la Data Science con Python. Es un curso de ocho semanas con dedicación de tres a cuatro horas por semana. Es auto evaluativo, por lo que podrás analizar tu propio avance.

Este curso está centrado en el uso de Python en la ciencia de datos. Al final del curso tendrás una comprensión fundamental y conceptos básicos de los modelos de aprendizaje automáticos (machine learning) y la inteligencia artificial (AI).

Data análisis: modelación estadística y computación en aplicaciones. Es un curso de 16 semanas con dedicación de 10 a 15 horas por semana.

Este curso ofrece una introducción práctica a la itneracción entre estadísticas y computación para el análisis de datos reales, y una parte del programa MITx MicroMasters en Estadística y ciencia de datos.

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