Hace 14 Hs
LA GACETA expuso sus innovaciones con IA en el encuentro de la SIP
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Pablo Hamada, de LA GACETA, presentó innovaciones en inteligencia artificial en la reunión de la SIP para optimizar la redacción y mejorar la experiencia de los usuarios.
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El medio tucumano integra un programa de Google con herramientas que transcriben videos, resumen noticias y clonan voces de columnistas para automatizar procesos editoriales.
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Los expertos definen la IA como un potenciador de las capacidades humanas que exige control editorial y una adopción responsable frente a los nuevos desafíos tecnológicos.
PANEL. Los disertantes Pablo Hamada y José Carlos García.
En los últimos meses, LA GACETA ha implementado una serie de herramientas para periodistas –como un bot que convierte videos en borradores de notas y un analizador de contenidos y métricas- y lectores y usuarios de nuestra edición online: un sistema que a través de IA le pone voz de los columnistas a las notas de opinión, un bot que resume artículos y herramientas que ayudan a procesar temáticas complejas –como leyes- o a la animación de fotografías. Pablo Hamada, prosecretario de redacción de LA GACETA, fue el encargado de exponer las novedades en un panel del primer día de deliberaciones de la reunión de medio año de la SIP (Sociedad Interamericana de Prensa), la organización más representativa de la industria periodística a nivel continental.
LA GACETA ha sido uno de los únicos 15 medios de América latina seleccionados por Google para desarrollar un proyecto avanzado de IA para alinear las exigencias y necesidades de los lectores con la oferta de contenidos: es un programa que permite personalizar la navegación, encontrar con mayor facilidad información útil, expandir conceptos y proporcionar una asistencia más cercana al usuario.
Exoesqueleto
Hamada compartió el panel con José Carlos García, editor multimedia de El Tiempo (Colombia), quien definió a la IA como un “exoesqueleto” para el periodista, “una armadura que potencia las capacidades humanas”. Ambos expositores coincidieron en que los desafíos giran en torno al control editorial, las limitaciones de los modelos de IA y una adopción adecuada y responsable por todos los miembros de las redacciones.
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