Por Federico Lix Klett
23 Febrero 2025
Fundador de FALK AI, FALK Impellers y FALK Advertising Matters. Es pensador, hacedor, comunicador, formador e impulsor de innovación y transformación en las organizaciones.
Centauros: Esos seres mitológicos, mitad hombre, mitad caballo. Galopaban por la Grecia antigua generando caos y encarnando la dualidad de la existencia. La fuerza indómita del animal se fusionaba con la chispa de la razón humana, creando un ser entre dos mundos: el instinto animal y la conciencia humana.
En esta Era de la Humanidad Aumentada, ya no llevamos arcos y flechas como los centauros de la mitología griega, pero sí algo igual de poderoso: un teléfono en el bolsillo que nos da acceso instantáneo a todo el conocimiento humano. No galopamos sobre cuatro patas, pero somos mitad carne, mitad silicio: nuestras decisiones están influidas por algoritmos, nuestra memoria extendida en la nube y nuestra atención dividida entre el mundo real y el digital.
Como te proponía en el artículo de LA GACETA del domingo pasado, estamos convirtiéndonos en Homo Augmentus, hombres aumentados por el poder de la tecnología y de los datos procesados.
Pero ojo, hay un verso que tenemos que desterrar: la "Inteligencia Artificial" no es ni tan inteligente ni tan artificial. Es el becerro de barro del siglo XXI, al que algunos adoran como un dios omnipotente, capaz de salvar empresas, crear arte y hasta reemplazar el pensamiento humano. Pero al final del día, sigue siendo lo mismo que ese becerro bíblico: un ídolo sin vida, hecho de bits y promesas infladas.
Sí, amigo, no seas como la Mona, no pienses que me tomé todo el vino. A pesar de hablarte todas las semanas sobre IA con optimismo, no por eso tenemos que dejar de tener una mirada crítica. O al menos un tanto más objetiva. De poner las cosas en su justo lugar, y qué mejor forma que hacerlo con las palabras correctas.
Hoy quiero continuar con los artículos pasados, pero profundizar en: ¿Por qué la denominación “Inteligencia Artificial” está exagerada o no es la ideal?
El "hype" de la IA
El término "inteligencia artificial" nació en 1956, en una conferencia en Dartmouth College, Estados Unidos. John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester, cuatro pioneros de la computación, se reunieron para explorar la posibilidad de crear máquinas que pudieran "pensar" como humanos. Y se pusieron un plazo un tanto optimista de 2 meses para estudiarla y desarrollarla.
Desde entonces, la IA ha pasado por diferentes etapas, con momentos de auge y caída. Colorida y complicada como la vida de cualquiera de nosotros.
Hoy, la Inteligencia Artificial está en boca de todos, gracias a la irrupción de la IA generativa (GenAI), que permite a las máquinas crear contenido original, como textos, imágenes, música y código. El paper "Attention is All You Need" (2017) marcó un hito en este campo, al presentar los “transformers” una nueva arquitectura de redes neuronales que permite a las máquinas procesar el lenguaje natural de forma más eficiente. Simulando nuestro proceso neuronal, ergo simulando cómo procesamos y pensamos en nuestras capochitas.
Como me gusta darle al coco y preguntarme todo. Desde hace tiempo, a pesar de ser experto en marketing y naming, reniego del título que le pusimos: “INTELIGENCIA ARTIFICIAL”. ¿Estamos usando el término adecuado? ¿Son realmente "inteligentes" las máquinas? ¿O nos estamos dejando llevar por el "hype" y la exageración de Gurús de instagram?
Quede claro, el nombre no se va a cambiar porque un trasnochado divulgador lo proponga. Tiene millones de dólares invertidos en marketing y comunicación y además, queda bien.
Razonamiento Computacional: La verdadera revolución
Pero bueno, me gusta ser contra.
Primero lo obvio: “No, las máquinas no son inteligentes”. No piensan, no sienten, no sueñan. Lo que hacen es procesar una banda de información a velocidades increíbles, siguiendo la lógica matemática pura y dura (sin sentido común ni conciencia) y los patrones que les damos. Entonces ¿Cómo llamarlo? Luego de pensar diferentes opciones me quedé hace un tiempo con: Razonamiento Computacional (RC).
El RC es menos marketinero pero más preciso.
El RC es la capacidad de las máquinas de procesar datos, aprender y resolver problemas de forma lógica. Y nosotros, los Homo Augmentus, nos estamos transformando en una subespecie del Homo Computans, seres que usan el RC como extensión de su mente. En un futuro cercano podremos aumentar nuestras capacidades cognitivas directamente en nuestro cerebro a través de nanotecnologías que guardarán y procesarán datos en nuestras neuronas biológicas.
¿Qué se fumó Federico hoy?: Hablemos en unos años
IA versus Razonamiento Computacional: ventajas
1. Seamos honestos, el término "IA" es como Taylor Swift. Todos hablan de ella, todos quieren saber de ella, todos quieren subirse a su escenario. Y sí, tiene su encanto. Es un término que genera interés, que atrae la atención, que vende.
2. Además, la IA tiene ese halo de misterio, esa aura de inteligencia casi humana que nos fascina.
3. Y no nos olvidemos de que la IA es un término amplio, que abarca diferentes tipos de tecnologías y enfoques. Desde los algoritmos de aprendizaje automático hasta los sistemas expertos, pasando por la robótica y la visión artificial.
Vamos con el RC:
1. El término "Razonamiento Computacional" (RC) es como el hermano menos conocido, el que no sale en las revistas ni en la tele, pero que hace el trabajo sucio. Es el que se encarga de procesar la información, de resolver problemas, de aprender y de adaptarse.
2. El RC es un término más preciso. No nos vende humo ni nos promete la luna. Nos dice las cosas como son: las máquinas no son inteligentes, son herramientas poderosas de razonamiento. Y eso está bien, porque no necesitamos que las máquinas sean inteligentes, necesitamos que sean útiles.
3. El RC enfatiza la importancia del razonamiento lógico y la capacidad de resolver problemas, que son habilidades esenciales para el Homo Computans. En un mundo cada vez más complejo e incierto, necesitamos herramientas que nos ayuden a pensar con claridad, a tomar decisiones informadas y a encontrar soluciones creativas.
Es Lógica + Computadora, es algoritmo + procesadores supervitaminados
Homo Computans: El ciborg que llevamos dentro
No falta mucho para que puedas cargarte un software en el cerebro para aprender a pilotear un helicóptero en segundos, como Trinity en Matrix. Ese futuro está más cerca de lo que parece, gracias al RC y a las interfaces cerebro-computadora (BCI Brain Computer Interface).
Conectar nuestros cerebros a las máquinas nos permitiría acceder a una cantidad inimaginable de información y procesarla a velocidades increíbles. Podríamos aprender nuevas habilidades en segundos, comunicarnos telepáticamente, controlar dispositivos con la mente e incluso expandir nuestra conciencia más allá de los límites de nuestro cuerpo.
Las preguntas éticas que surgen son: ¿Quiénes podrán acceder y quienes no? Si tengo poder y dinero, ¿Podré convertirme en un súper hombre? ¿Acaso de discriminación o a diversidad dentro de unos años será la separación entre humanos y superhumanos?
Homo Computans: ¿un centauro sabio o una bestia salvaje?
Pero ojo, no nos engañemos con el "hype". La IA no es la panacea, ni va a resolver todos nuestros problemas. La responsabilidad sigue siendo nuestra.
Usemos el RC con sabiduría, como Quirón, el centauro maestro y sabio. No dejemos que la tecnología nos domine, sino que nos ayude a ser más humanos, más inteligentes, más compasivos.
El futuro del Homo Computans dependerá de las decisiones que tomemos hoy. ¿Seremos centauros sabios, como Quirón, o nos convertiremos en bestias salvajes, dominadas por el instinto y la inmediatez?
La respuesta está en nuestras manos. Te leo en los comentarios.
Fuentes para ampliar tus conocimientos
- ¿En qué nos convertimos? Ni sapiens ni deus: el 'Homo Augmentus' ya está aquí https://www.lagaceta.com.ar/nota/1071228/opinion/que-nos-convertimos-ni-sapiens-ni-deus-homo-augmentus-ya-esta-aqui.html
- Conferencia de Darthmouth https://darthmouthconference.wordpress.com/
- Marvin Minsky https://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
- Nathaniel Rochester https://en.wikipedia.org/wiki/Nathaniel_Rochester_(computer_scientist)
- Attention is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762
- Blog de Federico Lix Klett https://falkam.com/blog
- Brain Computer Interface https://es.wikipedia.org/wiki/Interfaz_cerebro-computadora
- Quirón https://es.wikipedia.org/wiki/Quir%C
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